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小扎开9位数薪酬新建AI团队,砸千亿收购华人初创公司

作者:克雷西 来源:微信公众号:量子位 193306/12

对Llama 4表现太失望,Meta CEO扎克伯格急了。一边开出7-9位数的薪酬从谷歌OpenAI等公司挖人,组建新的AI实验室。另一边豪掷148亿美元(约1063亿人民币),收购初创公司Scale AI 49%的股份,还挖来了CEO。新

标签: 扎克伯格 Meta AI

对Llama 4表现太失望,meta CEO扎克伯格急了。

一边开出7-9位数的薪酬从谷歌OpenAI等公司挖人,组建新的AI实验室。

另一边豪掷148亿美元(约1063亿人民币),收购初创公司Scale AI 49%的股份,还挖来了CEO。

新实验室在meta内部被称为“超级智能小组”,大部分成员都是由小扎亲自招募。

据介绍,小扎这一个月都在频繁接触AI研究人员,试图把他们挖到meta。

这个实验室的组建,也将作为meta AI业务大规模重组计划的一部分。

有网友调侃说,前COO Sheryl离职后小扎不得不亲自运营meta。

同时,之前一些问题总有借口蒙混过关,但现在小扎已经学会了马斯克的砸钱模式。

小扎亲自挖人,LeCun动向不明

据介绍,meta打算建立的新实验室,目标就是研究“超级智能”。

小扎希望借助这个新平台,使Llama模型能够得到改进,并开发出更强大的语音和个性化AI工具。

实验室的预计规模大约是50人,包括一名主管,主管的人选可能是meta这次收购的Scale AI的CEO。

知情人士透露,小扎已经安排调整了meta总部的工位,以便让新团队成员坐在自己附近。

新实验室的筹建工作优先级非常高,几乎所有人员都是小扎亲自招募的。

他在WhatsApp上创建了一个名为“招聘派对”的高层领导群,用于讨论潜在的招聘目标。

小扎过去一个月频繁在家中会见AI研究人员和工程师,并试图从中招募人员到meta工作。

另据纽约时报消息,meta已经向OpenAI和谷歌等公司的数十名研究人员开出了7-9位数薪酬方案,其中一些人已同意加入。

至于meta现有的AI团队,尚不清楚他们和新团队的关系,不过部分员工可能会转入新部门。

包括现在的首席科学家Yann LeCun,也没有消息表明他将何去何从,甚至还有人开始怀疑小扎是不是已经对LeCun失去信任并计划将他解雇。

豪掷千亿收购初创公司

作为实验室组建工作的一部分,meta豪掷148亿美元准备收购华人创立的AI初创公司Scale AI。

收购中Scale AI的估值为280亿美元,meta打算用这148亿收购其49%的股份,同时将CEO“打包”带到meta。

而今年meta的预计资本性支出最高是720亿美元,收购虽然不计入其中,但148亿这一数字相当于其五分之一。

彭博社介绍,这笔交易将成为meta迄今为止*的一笔外部投资。

Scale AI成立于2016年,总部位于美国,最初是一家专注于AI训练数据标注的公司。

当时,Scale AI定下了自己的商业模式——通过标注大量数据来训练AI系统,以提高数据标注的效率和降低成本。

在2021年4月的E轮融资过后,Scale宣布其新的愿景:

让每个行业都能实现AI的应用。Scale为公司提供管理AI整个生命周期的基础,无论他们是否有自己的AI团队,我们都会帮助他们建立AI策略,保证他们能够拥有产出高效模型基础设施。

后来,Scale AI还成为了收入最高的AI创业公司之一。

甚至在OpenAI的宫斗大戏期间,其创始人还在奥特曼回归之前被邀请担任OpenAI CEO。

不过,这起收购案可能会触发反垄断调查,此前meta已经因为WhatsApp和Instagram的收购案吃过官司。

Llama 4表现不及预期

小扎花费如此巨资挖人和收购初创公司的原因,被认为和Llama 4表现不佳相关。

今年4月,meta发布了Llama 4,并表示根据meta编制的测试基准,Llama 4的性能与OpenAI和谷歌的同类模型相当,甚至更好。

以及在大模型竞技场上,Llama 4的成绩也是名列前茅。

但到了各种第三方基准测试(比如主打实际环境编程的aider)中,情况却直接逆转,排名末尾。

经典的“氛围编程”小球反弹测试中,Llama 4写的代码控制的小球直接穿过墙壁掉下去了。

巨大的差异还让Llama 4陷入了造假丑闻,被大模型竞技场爆锤提交的模型是特调版本。

另外,当时发布的Llama 4是型号较小的版本,还有一个大号版Behemoth发布推迟——先是推到了这个月,然后再次推迟到秋季甚至更晚。

华尔街日报介绍,在meta内部,Behemoth的性能因训练挑战而受到阻碍。

人员方面,最近也有meta的AI部门有员工跳槽至竞争对手,据悉这些员工的离职是由于产品开发节奏过快、团队领导内斗以及劳动力市场紧张造成的。

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