八月初，浙江医准智能科技有限公司迎来重大突破，其自主研发的 “甲状腺结节超声影像辅助检测软件” 成功通过国家药监局（NMPA）第三类医疗器械注册认证。这不仅是业内首张甲状腺动态实时 AI 三类证，更是医准智能在动态实时超声 AI 领域的又一里程碑 —— 此前，医准智能已凭借乳腺超声影像辅助检测软件斩获全球首张乳腺动态超声 AI 三类证，成为首家在乳腺与甲状腺两大高发病种实现动态实时超声 AI 技术落地与权威认证的企业。

无独有偶，近期天津医科大学肿瘤医院与广州柏视医疗联合发布，柏视自主研发的智能放疗勾画系统（iCurve E）获得中国首张 AI 辅助放射治疗医疗器械三类证。此项研究由天津医科大学肿瘤医院牵头，联合中山大学附属第五医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院等 5 家权威机构，经三十多位放疗医生手工勾画，累计投入数千小时，完成超过 2 万个结构级数据勾画。专家介绍，该系统验证了 AI 在放射治疗核心环节的临床可靠性和安全性，为世界肿瘤治疗的智能化提供了 “中国方案”。

两张 “首证” 的背后，一个共同的股东引人注目 —— 广州本土股权创投机构谢诺辰途。作为柏视医疗与医准智能的重要投资方，谢诺辰途见证并助力了这些企业在 AI 医疗领域的飞速崛起。从 2018 年出手柏视医疗、2019 年布局寒武纪，至近年投资 AI 制药创新企业德睿智药、AI 生物合成学龙头企业分子之心…… 几乎每年，谢诺辰途都在 AI + 这片棋盘上排兵布阵，至今已投资近 20 家人工智能领域企业，从硬件到软件，覆盖从算力、算法、存力、能源到数据、应用等多个层面。对 AI “软硬兼施” 的前瞻布局，让谢诺辰途在 AI 投资赛道上跑出了风驰电掣的背影。

一、双星闪耀：柏视与医准共筑 AI 医疗新高度

（一）柏视医疗：AI 辅助放疗改写肿瘤治疗格局

放疗与手术、化疗并称肿瘤治疗的 “三驾马车”。在欧美国家肿瘤治疗中，70% 的患者需要接受放疗，而中国这一比例尚低于 20%。患者对放疗的顾虑，核心在于射线能否精准直达患处、减少对健康组织的损伤，而这一关键环节的核心便是放疗勾画。

临床流程中，放疗医生需要在治疗前借助 CT、MR 等影像勾画需要保护的正常器官和邻近组织，并尽可能提高肿瘤组织范围内的剂量，这是一项极考验医生耐心的工作。一个 128 层的 CT 序列，往往需要医生耗费三天左右完成靶区勾画。这一痛点直接导致病人排期延长，且偏远地区因缺乏有经验的医生，难以开展这类高精度治疗。

柏视医疗自主研发的 iCurve E 系统，彻底改变了这一现状：可将原本需要数小时甚至数天的靶区和危及器官勾画步骤显著缩短，大幅优化患者等候周期与治疗流程。

天津医科大学肿瘤医院放射治疗科主任、临床试验总负责人袁智勇指出，AI 辅助勾画的优势是 “全方位” 的：

——精准度上，本次临床覆盖的主要器官中，AI 辅助勾画在所有结构上均显著优于人工，展现出提升一致性、标准化和质量控制的巨大潜力；

——效率上，AI + 人工勾画将靶区勾画平均耗时由 66.4 分钟缩短至 12 分钟，仅为纯人工耗时的 1/5。更关键的是，CT 影像每增加 50 层，手动勾画约增加 17.5 分钟，而 AI 辅助仅增加 2 分钟，影像越精细，AI 的价值越突出。

在科技与医疗的碰撞中，AI + 医疗正掀起一场深刻变革。

（二）医准智能：动态超声 AI 领域的 “双冠王”

上医治未病，治疗前的诊断筛查同样关键。如果说柏视深耕治疗深度，医准则专注筛查广度。近年来甲状腺与乳腺疾病发病率持续攀升，数据显示甲状腺结节检出率达 47.9%，乳腺结节女性检出率达 38.7%，基层医疗资源匮乏的背景下，早筛需求尤为迫切。

传统超声 AI 产品多局限于静态图像处理，难以满足临床实时诊断需求。医准智能另辟蹊径，采用深度学习驱动的动态视频识别算法，实现医生实时扫查时同步识别 5mm 以上甲状腺可疑结节，真正做到 “边扫查、边识别、边分析”。其乳腺超声影像辅助检测软件同样以动态实时技术为核心，像不知疲倦的 “侦察兵”，辅助医生进行乳腺癌早筛，守护女性健康。

该产品部署灵活，采用本地单机版本，涵盖智能检出、病灶管理、病例管理等核心模块，已服务全国 5000 余家医疗机构，累计服务超 3000 万人次，在基层肿瘤早筛、健康体检等场景中大幅提升了诊疗效率与质量。

二、谢诺辰途：AI 投资赛道的前瞻者

2018 年被称为 “人工智能元年”，这一年 Transformer 模型初现、GPT 面世、DeepMind 发布 AlphaFold，这些如今影响深远的算法模型，当时尚处 “青萍之末”，却已引起谢诺辰途的关注。

也是从这一年开始，谢诺辰途在 AI 产业 “星位开局”，首子便落在垂类模型的医疗应用领域。

谢诺辰途创始合伙人、投决委主席魏晓林回忆：彼时的柏视医疗，还只是中山大学计算机学院陆遥教授的初创项目，刚完成天使轮融资，仅能为鼻咽癌与乳腺癌提供 AI 放疗靶区勾画服务。

尽管产品简单，但与多数聚焦医疗影像静态检查的 AI 服务不同，柏视瞄准的是门槛最高、技术最难、监管最严的治疗环节。魏晓林欣赏这种前瞻性与 “啃硬骨头” 的魄力。

陆遥教授在美国留学及工作期间敏锐发现：AI 医疗可能是中国 “弯道超车” 的领域。美国对临床数据管控严格，技术人员难以获取真实数据；而人工智能离不开数据训练，中国拥有最全最多的病患数据。同时，AI 驱动的远程医疗、智能诊断等应用，能将优质医疗资源送到偏远地区，促进医疗资源公平分配 —— 这正是他回国创业的动力。

“科技平权将加速生命平权。坚持科技向善、投资向善，让资本投向改善人类生命福祉的事业。” 魏晓林说，双方理念不谋而合。

自 2018 年起，谢诺辰途对柏视医疗进行三轮加注，助力其成长为 AI + 精准放疗领军者，至今服务超 70 万癌症患者。此次首张 AI 放疗三类证的获得，将进一步巩固其行业地位。

医准智能同样获得谢诺辰途的青睐。两家企业将在肿瘤筛诊疗与治疗领域携手，构筑全栈全谱的产业模式。

除了软件，谢诺辰途从2019年开始布局 AI 硬件 —— 芯片，陆续投出寒武纪、联芸科技、长江存储与紫光展锐等国内逻辑芯片、存储芯片与通讯芯片龙头，筑牢硬件根基。应用端还投资了德睿智药（AI 制药）、分子之心（AI 生物合成）等，形成从底层技术到终端应用的完整矩阵。作为广东省人工智能产业协会副会长单位，谢诺辰途投研团队经八年跟踪，已投资近 20 家 AI 相关企业，构建起多维度、多链条的 AI 投资生态圈。

三、钻石模型：解码谢诺辰途的 AI 投资逻辑

谢诺辰途对 AI + 领域的青睐绝非偶然，背后是严谨的 “钻石模型” 投资逻辑 —— 以算力、算法、能源、数据四大要素为基石，支撑新一代信息技术及人工智能产业运作（如图）：

算力端：聚焦成本过高的核心矛盾，关注架构创新（异构集成、存算一体）、芯片互联互通效率及稀疏化处理（减少冗余运算）等方向，储备多个相关项目；

数据与应用端：不盲目追逐技术热点，以 “应用效果” 为核心，追踪 AI + 垂直行业落地机会，助力企业结合场景打造高质量行业大模型；

能源端：针对 AI 大规模应用的高能耗挑战，持续关注氢能、可控核聚变等新能源领域，为产业可持续发展提供保障。

谢诺辰途投资总监闫增阳介绍，团队聚焦这四个维度的主要矛盾与趋势以发掘机会。他认为，当前 AI 大模型处于 “打地基” 阶段，芯片半导体因算力稀缺性捕获*价值；随着底层与中间层基础设施完善，应用层开发门槛将降低、成本下降，应用效果却会提升。

四、未来展望：以资本推动 AI 变革，坚守科技向善

“AI 是底层技术革命，对人类文明的颠覆，有人称之为人类进化史的最后一次革命。” 魏晓林认为，围绕 AI 技术，全社会将迎来资源配置、产业创新与社会结构的重构，蕴藏着近 20 年来最显著的投资机会，发展潜力与市场空间广阔。

AI 技术正以惊人速度迭代，深度学习、机器学习、脑机接口等不断突破。它们融入千行百业，不是简单相加，而是 “化学反应”，催生全新生产模式与服务形态。

魏晓林将谢诺辰途的 AI 投资方法论总结为三个关键词：“眼高手低”（高瞻远瞩选方向 + 放下身段深耕产业）、“软硬兼施”（硬件与软件场景协同）、“见风使舵”（跟踪前沿动态并灵活调整）。

从医准智能的动态超声双证，到柏视医疗的 AI 放疗首证，谢诺辰途在 AI + 医疗领域的布局已初显成效。随着技术迭代，这家创投机构正以前瞻眼光与坚定信念，在 AI “新蓝海” 中持续领航，勾勒更广阔的投资新版图。

展望未来，谢诺辰途将继续以资本为纽带，扮演三重角色：作为 “推动者”，加速 AI 在细分领域的技术突破与产业落地；作为 “擘画者”，促进投资企业协同，打造互利共赢的 AI 生态圈；作为 “守护者”，坚守科技向善，确保 AI 技术真正造福人类。