在AI关键词叙事中，科技行业群雄逐鹿，传统制造也在乘风而上。

亿邦动力与食品、百货、健康、服装等工厂负责人交流发现，DeepSeek、即梦等大模型工具已经深入工厂一线。尤其在产销一体的企业中，AI通常先在前端发挥作用，成为营销素材生产、客户提案时的*助手；然后，AI的应用也逐渐向生产研发端延伸，比如成为熟知生产工艺成本的报价助手，能捕捉市场流行趋势的设计助手；再进一步地，具备AI能力，能够自动识别、自动决策，自动调整的生产设备，也将很快出现在工厂中。

如果说2025年是AI场景化落地元年，那么在中国最广大的制造业中落地，可能是最值得期待的场景。

我们看到，即使在最内卷的行业，这些厂一代、厂二代们都保持着创新求变的热情。以下是他们的讲述：

非标准化的农产品，更需要AI

▶ 讲述人：桃江极野食品有限公司总经理 朱意

我们母公司双枪科技主要生产竹木制品和餐厨具，2023年投资成立了子公司“极野鲜笋”，业务以笋加工为核心，你可以理解是与母公司实现产业联动，借助中国丰富的竹林资源，在未来产业综合循环利用方面占据先机。

我们是产销一体的公司，有自己的工厂，AI的应用，销售环节是更快的，无论是客户信息手机、营销方案规划、内部客户管理、项目流程跟进，都可以通过AI处理很多工作，销售团队只需要维护好客情关系就好。

举个例子，以前销售团队核价是非常复杂的事情。因为农产品属于非标准行业，原料大小、品质有非常大的差异，相当于每一步都是定制。

假如客户需要笋尖产品，笋尖的长短、宽窄、速冻还是常温？不懂生产工艺的人，很难*时间给客户提供准确价格，除非他能背诵几百张报价表。

那么我们把数据包交给AI，当客户提需求的时候，销售人员可以很快通过AI分析需求，得到报价，比他去问生产人员或者财务更快。

还有其他营销应用场景，比如通过AI制作PPT提案、自动生成网站图片等等。所以说，在销售层面AI的应用很大程度降低产销对接过程中信息不匹配的问题，可以更快速地实现价值。

那么生产层面，人、机、料、法、环，AI至少在人、机、法层面都可以应用。

首先我认为AI对生产*的作用是提高普遍人员的专业能力。比如农产品加工过程中有很多技巧，就笋的发酵来说，如何改善风味、提升口感？有没有更好的配方？这些以前需要请专家来完成。现在通过AI检索，基层人员能快速获取行业经验，快速上手。

机器方面，其实现在很多工厂机器手臂等自动化程度都比较高了，但是过去一直没有解决的问题是谁来制定设置参数和规则，以前是靠人脑，现在的趋势是靠AI大脑。

比如自动打包机，它可以自动打包封箱，但是具体用多大箱子，一箱里放几个产品，需要人来设置参数，下一批需要打包的产品变了，人再来调整参数。而如果装上摄像头和AI算法，设备就好比有了眼睛的大脑，代替人的观察能力和判断能力。这一批包装用40*40公分箱子，一箱40包，下一批产品规格更小，机器自动判断应该使用30*30公分箱子，一箱30包。

我在糖酒展会、食品包装展会看到了很多这样的设备厂家，我相信未来一两年内加工设备会变成AI操控调配，可能比人看得更细致、判断更准确。

法的层面，跟人的层面类似，农产品行业有很多信息并不流通，比如鲜货如何标准化分类和定价，加工采用什么特殊工艺，过去每个工厂都有不传之秘，现在利用公开或者专属化平台上的信息，通过AI工具可以快速索引和学习，打破信息障碍，改善工艺。

所以，我觉得AI对人的赋能，帮助你大范围检索、获取信息、提炼价值并匹配问题，已经完成了80%；但对机器设备的赋能，最多只完成了20%，机器需要思考、鉴别和设置参数，这还有很长的路要走。

AI在工业化上实现更大价值，必然与数据存储、传感器等技术进步相关。随着AI的普及，每个传统加工制造企业都会有自己的数据中心，还有核心的传感技术。比如我们行业，机器能否判断笋的新鲜程度？AI调动数据库中的经验，传感器识别从颜色、硬度、纤维程度等方面识别判断，我相信一两年这样的设备就会出现。

农产品加工业是标准化程度低、劳动密集度高，未来AI肯定能发挥更大的作用。

包装设计，离不开AI好帮手

▶讲述人：浙江金驰包装有限公司总经理 陈捷

我们公司主营业务是给大健康产品做纸塑包装，客户主要是医药企业，大客户每年的订单大概一两千万，小客户有几万或者几十万的。

我是厂二代，2015年从接手了父母的家族企业，当时产值大概500万，经过这几年摸爬滚打，把企业渐渐做大做强，现在企业产值3个亿。

包装行业要设计，AI就很有用。我们会先根据产品受众群里的年龄、性别、地域等因素，形成消费者画像输入给AI，让AI先产生一些创意，提供一些思路，经过这样几轮尝试，结合设计团队原有的经验，形成设计稿。

但是跟客户对设计方案本来就需要人去对，所以并不是说设计人员被省掉了，而是能提高效率。

在营销层面，AI生成文案、图片、视频等效率很高，而且还能帮我们制定很好的策略。运营层面，我们可以把1688数据导进去，投流怎么投，效果如何，这些运营动作以前都是人在做，现在也慢慢用AI替代。这样运营人员原先需要4个人，现在只需要2个人。

我们并没有用服务商提供的AI，因为所有服务商也是基于这些大模型软件。在AI上的投入，到目前为止我还没有算这笔账，因为目前的运用都还不是特别成熟。

所以，目前我们主要在办公室日常工作使用AI解决一些问题。

生产制造与AI的结合，目前没有结合的很好，但我觉得下一步是有机会的。现在我们这个行业，如果工厂没有机械手臂，已经被淘汰了。但是机械手臂要靠人为输入信息，让它进行重复性工作，那有了AI以后，它能够自己捕捉信息，然后自己处理信息，然后自己能够执行，通过自己的判断就能做出指令。比如一个10公分的产品进去它怎么处理，一个20公分的产品进去，不用人为调整，它自动可以判断下一步怎么做。这些都会在制造业里实现。

但是作为企业家，一定要去关注这些对企业有帮助的技术潮流，因为人家有关注，你没关注这个问题就大了，你就会有可能在这一个风口就被人甩下来。

比如从电商到短视频，我们电商做得还可以，但是短视频做得一般，但是最起码比没做的强。所以我也在不断地关注、不断地辩证去看，公司内部也要讨论，哪些投入产出还可以能用，哪些用不上

创新垃圾袋研发，AI只需1小时

▶讲述人：义乌市欧凯斯日用品有限公司董事长 吴祥炬

我来自义乌，这是一个最卷的地方。然后也做了一个最卷的行业，也做了一个最卷的类目，就是垃圾袋，我们做到了渠道品牌*名。

我们是*家做免撕垃圾袋的，传统的垃圾袋只是有不同颜色，我们开始做印花，比如12星座系列、十二月花神系列、梦回大唐系列等等。

我们去年开始运用人工智能，今年我们公司几乎所有的岗位都全面落地人工智能，目前也正在逐步推进。在某些我们的岗位里面，其实已经取得了非常好的成果。

因为我们公司的90%以上的销售额都是自主开发的产品，我们很少外采，所以我们对于研发这块会特别注重。过去我们在做产品开发用的是传统方法，靠人工去看客户的评价，找到一些机会点，一个一个去筛选，链路很长。从一个产品的立项到最终作出决策判断，以及到出产品图、设计图、包装图，这个过程是很长的。短则一周，长则2-3周。

我们现在用AI去做产品开发，大数据一输进去以后，很快它就给你分类整理出来了，目前的垃圾袋市场行业客户的痛点是什么、客户的需求点是什么、我们的机会点是什么，都能给我们分析出来。今年我们最快的一次测试，从立项到交付给供应商，这个过程当中全部用AI，最快时间是1个小时。

AI不仅是能够做产品研发，人事、财务、供应链、以及运营，所有的场景都是可以使用的。举个例子，如何生产短视频标题，我们做运营都知道，分为八大人群，不同的人群它的标题是不一样的，比方说你面向一个银发经济的老年群体，他的审美、他的标题跟我们的年轻人肯定是不一样的。所以，我们根据中老年的、Z世代、还有精致妈妈，他们生成的标题也是不一样的。我们后面上链接同样如此，你要根据不同人群上不同的链接，不同的链接标题和宣传都是不一样的。那你不会怎么办？问AI，它们比我们厉害。

我们还通过AI做客户的售后分析，批量分析用户评价，反向来对我们的产品开发和供应链做一些指导和要求，这样就知道我们问题出在哪里了。还有怎么批量生成图片，怎么快捷的生成主图，以及快捷的生成宣传视频。这个过程全部AI代劳了。